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S'il y a une stratégie que chaque boutique en ligne doit mettre en œuvre pour assurer sa croissance, c'est la recommandation de produits !
Invesp a mené une enquête révélant que les recommandations de produits ont une incidence sur tous les indicateurs que vous suivez : fidélisation des clients, taux de conversion, panier moyen, etc. Ils ont constaté que :
- Les recommandations de produits ne représentent que 7% des nouvelles visites, mais 26% du revenu total
- Les acheteurs qui interagissent avec une recommandation ont deux fois plus de chances d'effectuer un achat
- Les acheteurs qui cliquent sur une recommandation ont 4,5 fois plus de chances d'ajouter ces articles à leur panier
- 49% des acheteurs ont déclaré avoir acheté un produit qu'ils n'avaient pas l'intention d'acheter au départ en raison d'une recommandation
Les recommandations fonctionnent, c'est pourquoi votre boutique Shopify a besoin d'un moteur de recommandation de produits. Si vous ne savez pas comment le mettre un en place ni quelles sont les différentes façons d'ajouter des recommandations, ne vous inquiétez pas, nous sommes là pour vous aider.
Nous commencerons par aborder les différents types de recommandation que vous pouvez ajouter à votre boutique Shopify, puis des stratégies de mise en œuvre d'un outil de recommandation.
5 façons d'ajouter des recommandations produits sur une boutique Shopify
1. Recommandez les meilleures ventes
Vos meilleures ventes sur votre boutique Shopify le sont pour une raison : les produits sont très demandés par votre cible et elle est prête à les acheter. Il est logique de promouvoir ces produits à fort taux de rotation auprès des visiteurs qui n'ont pas encore effectué d'achat.
Pour y parvenir, le moteur de recommandation de produits devra suivre les ventes de produits, puis filtrer ceux qui se vendent le plus pendant une période donnée (ce qui indique une fréquence de vente élevée et pas seulement un haut volume).
Vous devez ensuite présenter ces produits sur votre page d'accueil, vos pages de produits et vos pages de résultats de recherche.
MyProtein met en avant les produits les plus vendus sur sa page d'accueil
2. Recommandez des nouveaux produits
Si les meilleures ventes mettent en avant des produits connus et qui se vendent rapidement, les "nouveautés" mettent en avant des produits récemment lancés ou de retour en stock. Il s'agit de produits dont votre cible ne sait peut-être pas encore qu'ils sont disponibles sur votre site.
Le manque de visibilité et d'informations sont deux des principales raisons pour lesquelles les marques ne parviennent pas à vendre des produits. C'est notamment le cas pour les nouveaux produits. Recommander ces produits par le biais d'un moteur de recommandation qui examine la date à laquelle les produits ont été mis en ligne, puis les met en avant (sur la page d'accueil, les page produits, etc.) est un excellent moyen de générer de la notoriété et d'augmenter les ventes sur Shopify.
Sephora fait la promotion de nouveaux produits avec une bannière "Nos nouveautés" alimentée par un moteur de recommendation
3. Affichez des recommandations basées sur le comportement d'achat
Alors que les deux premières façons d'ajouter des recommandations de produits sont spécifiques à votre boutique (basées sur vos produits), cette troisième façons est spécifique à l'utilisateur : basée sur son historique de consultation et ses interactions.
Les grandes marques de e-commerce comme Amazon vendent des produits en réalisant de l'upselling et du cross-selling en fonction du comportement d'achat. Le moteur de recommendation analyse les produits qu'un utilisateur voit, sur lesquels il clique, laisse un avis, achète, etc., puis recommande des produits similaires à ceux-ci. Puisque l'utilisateur s'est montré intéressé une fois auparavant, il est probable qu'il le sera à nouveau.
Pour ce faire, les moteurs de recommandation utilisent le filtrage collaboratif qui associe les caractéristiques des produits pour regrouper les articles similaires, puis recommande des produits susceptibles d'intéresser un utilisateur en analysant les produits auxquels il s'est déjà intéressé.
LeSportSac recommande des produits spécifiques aux utilisateurs directement sur la page d'accueil
4. Recommandez les produits récemment consultés
Accueillir les visiteurs de retour sur votre site avec des produits qu'ils ont vus lors de leur dernière visite (mais qu'ils n'ont pas achetés) est un excellent moyen de les inciter à reprendre là où ils se sont arrêtés.
Pourquoi est-ce important ? Selon un rapport de Inc, 98% des consommateurs n'effectuent pas d'achat lors de leur première visite sur une boutique en ligne. Il faut plusieurs visites avant qu'un consommateur n'effectue un achat, surtout s'il s'agit d'une nouvelle marque ou d'un produit qui n'est pas essentiel.
Lorsque vous menez des campagnes de retargeting pour inciter les acheteurs à revenir sur votre boutique en ligne, il est important de faciliter leur parcours en réduisant les efforts qu'ils doivent fournir pour trouver des produits. Une façon d'y parvenir est de leur recommander des produits qu'ils ont consultés lors de leur précédente visite ou des produits qu'ils ont abandonnés dans leur panier.
Un moteur de recommandation y parvient en suivant les interactions des utilisateurs et en taguant les produits avec lesquels ils interagissent.
5. Recommandez les produits qui sont généralement achetés ensemble
Selon un rapport de McKinsey, 35% des ventes d'Amazon proviennent de recommandations de produits. Sur Amazon, l'un de ces segments de recommandation qui génère le plus de conversions est la section "Les clients ayant acheté cet article ont également acheté" :
Amazon cherche à réaliser des ventes croisées en associant des produits qui vont bien ensemble et en les recommandant après qu'un utilisateur ait accédé à une page produit. Pour ce faire, l'algorithme de filtrage analyse le comportement d'achat d'utilisateurs similaires ayant acheté le même produit afin de déterminer quels autres produits ont été achetés ensemble. Ces produits sont ensuite recommandés comme étant fréquemment achetés ensemble.
Un autre segment similaire est celui des "Produits liés à cet article" :
Dans ce cas, Amazon cherche à vendre un produit en plus ou à faire une suggestion au cas où le produit sélectionné serait en rupture de stock en montrant des produits similaires à celui que l'utilisateur a choisi. Le moteur de recommandation y parvient en mettant en correspondance les caractéristiques des produits et en regroupant les produits similaires.
Comment mettre en place les recommandations sur votre boutique Shopify
L'avantage d'utiliser une plateforme comme Shopify est qu'elle dispose d'un App Store très complet. Vous trouverez des moteurs de recommandation plug-and-play gratuits et payants sur la boutique Shopify. Voici quelques-uns des moteurs les plus achetés et les mieux notés :
- ReConvert Upsell & Cross-Sell par ReConvert : vous aide à mettre en place des recommandations d'upselling et de cross-selling ainsi que des stratégies de post-achat
- Personalized Recommendations par Glood.AI : il s'agit d'une excellente application tout-en-un qui vous permet de faire de l'upselling, des ventes croisées, d'afficher des produits récemment consultés, des produits tendance, des nouveautés, etc.
- Also Bought • Related products par Code Black Belt : une excellente solution pour ajouter le segment "Les clients qui ont acheté cet article ont également acheté" à votre boutique Shopify
Vous remarquerez cependant un problème avec cette approche : chaque application offre des fonctions de recommandation différentes et vous devrez peut-être en utiliser plusieurs pour mettre en œuvre toutes les stratégies que vous souhaitez. L'utilisation d'un moteur de recommandation de produits tiers qui se connecte à Shopify est sans doute une meilleure option.
Le moteur de recommandations d'Argoid pour Shopify, par exemple, est conçu pour vous offrir toutes les caractéristiques et fonctionnalités dont une boutique Shopify a besoin à partir d'une seule solution. Cela vous permet de fournir des recommandations similaires à Amazon et d'augmenter vos ventes, en utilisant un seul plugin. Si vous souhaitez voir comment cela fonctionne, envoyez un message pour obtenir une démonstration du produit.