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Si hay una estrategia que toda tienda de comercio electrónico debería implementar para crecer, es la de las recomendaciones de productos.
Invesp realizó una encuesta y descubrió que las recomendaciones de productos afectan a todas las métricas que se miden: retención de clientes, tasas de conversión, AOV, etc. Descubrieron que:
- Las recomendaciones de productos representan sólo el 7% de las nuevas visitas, pero el 26% de los ingresos totales.
- Las personas que interactúan con una recomendación tienen 2 veces más probabilidades de realizar una compra.
- La personas que hacen clic en una recomendación tienen 4,5 veces más probabilidades de añadir esos artículos al carrito.
- El 49% de compradores afirma haber adquirido un producto que no tenía intención de comprar inicialmente gracias a una recomendación.
Las recomendaciones funcionan, y tu tienda de Shopify necesita un motor de recomendación de productos. Si no estás seguro de cómo implementar uno y de las diferentes formas de añadir recomendaciones, no te preocupes, te explicamos aquí cómo hacerlo.
Primero hablaremos de los diferentes tipos de recomendaciones que puedes ejecutar en tu tienda de Shopify, seguido de las estrategias para implementar un motor de recomendaciones.
5 formas de añadir recomendaciones de productos a una tienda de Shopify
1. Recomendar los más vendidos
Los productos más vendidos de tu tienda de Shopify lo son por una razón: el producto que tiene una gran demanda entre tu audiencia y están dispuestos a comprarlo. Sólo tiene sentido promocionar estos artículos de rápido movimiento entre aquellas personas que aún no han realizado una compra.
Para conseguirlo, el motor de recomendación de productos tendrá que hacer un seguimiento de las ventas de productos y luego filtrar los que más se venden durante un periodo de tiempo determinado (lo que indica también una alta frecuencia de ventas y no sólo el volumen).
A continuación, tienes que mostrar estos productos en la página de inicio, en las páginas de productos y en las páginas de resultados de búsqueda.
MyProtein promociona los productos más vendidos en la página de inicio
2. Recomendar productos recién llegados
Si los productos más vendidos promueven productos conocidos y de rápida rotación, los "recién llegados" promueven productos que se han lanzado o reabastecido recientemente. Se trata de productos que tu público puede desconocer pero que están disponibles en la tienda.
La falta de conocimiento es una de las principales razones por las que las tiendas no venden ciertos artículos, y esto ocurre especialmente con productos nuevos. Recomendarlos a través de un motor de recomendación que mira la fecha en que fueron subidos y luego promueve los productos recientemente añadidos en la página de inicio, la página de productos, etc. es una gran manera de generar conciencia y obtener ventas en shopify.
Sephora promociona los nuevos productos bajo el lema "Just Dropped" mediante un motor de recomendación
3. Mostrar recomendaciones basadas en el comportamiento de compra
Mientras que las dos primeras formas de añadir recomendaciones de productos eran específicas para tu tienda (basadas en los productos), ésta es específica para el usuario, basada en su historial de visitas e interacciones.
Las principales marcas de e-commerce, como Amazon, realizan ventas adicionales y cruzadas de productos basándose en el comportamiento de compra. El motor analiza los productos que un usuario ve, hace clic, comenta, compra, etc., y luego recomienda productos similares a esos. Como el/la usuario ya ha mostrado su interés una vez, es probable que vuelva a hacerlo.
Para ello, los motores de recomendación utilizan el filtrado colaborativo, que asigna las características de los productos para agrupar artículos similares y luego recomienda productos que pueden interesar analizando los productos por los que ya ha mostrado interés la persona.
LeSportSac recomienda productos específicos directamente en la página de inicio
4. Recomendar productos vistos recientemente
Saludar visitantes que regresan con los productos que vieron en su última visita (pero que no compraron) es una buena manera de hacer que continúen desde donde lo dejaron.
¿Por qué es importante? Un informe de Inc afirma que el 98% de consumidores no realiza una compra durante su primera visita a una tienda de e-commerce. Se necesitan varias visitas antes de que un consumidor realice una compra, especialmente si está comprando una marca nueva o un producto que no es un artículo esencial (alimentos o medicinas).
Al realizar campañas de retargeting para que compradores vuelvan a tu tienda facilitas el camino reduciendo el esfuerzo para encontrar los productos. Una forma de hacerlo es recomendando los productos por los que navegaron en su anterior visita o los que abandonaron en el carrito.
El motor de recomendación lo consigue mediante el seguimiento de las interacciones de los usuarios y el etiquetado de los productos con los que interactúan.
5. Recomendar productos que suelen comprarse juntos
Un informe de McKinsey afirma que el 35% de las ventas de Amazon proceden de las recomendaciones de productos. Uno de estos segmentos de recomendaciones que impulsan la conversión en Amazon es la sección de "compras frecuentes conjuntas":
Amazon busca la venta cruzada de productos que van bien juntos recomendándolos después de que un usuario haya entrado en la página de un producto. Para conseguirlo, el algoritmo de filtrado analiza el comportamiento de compra de usuarios similares que compraron el mismo producto para encontrar qué otros productos se compraron juntos. A continuación, estos productos se recomiendan como frecuentemente comprados juntos (o "L@s clientes que compraron esto también compraron").
Otro segmento similar es el de "Productos relacionados con este artículo":
En este caso, Amazon busca vender un producto o hacer una sugerencia en caso de que el producto seleccionado esté agotado, mostrando productos similares al que el usuario ha elegido. El motor de recomendación lo consigue mapeando las características del producto y agrupando productos similares.
¿Cómo puedes lograr esto en tu tienda de Shopify?
La ventaja de usar una plataforma como Shopify es que tiene una gran y extensa tienda de aplicaciones. Seguramente encontrarás motores de recomendación plug-and-play gratuitos y premium en la tienda de Shopify. Algunos de los más comprados y valorados son:
- ReConvert Upsell & Cross-Sell by ReConvert - Te ayuda a configurar recomendaciones de upselling y cross-selling junto con embudos de post-compra.
- Personalized Recommendations by Glood.AI - Esta es una gran aplicación todo-en-uno que permite mostrar upsells, cross-sells, productos recientemente vistos, artículos de tendencia, productos recientemente lanzados, etc.
- Also Bought - Related products by Code Black Belt - Una gran solución para añadir el segmento 'Customers Who Bought This Item Also Bought' a tu tienda Shopify.
Sin embargo, puedes notar un problema con este enfoque: cada aplicación ofrece diferentes características de recomendación y es posible que necesites usar más de una para implementar todas las estrategias de recomendación que deseas. Utilizar un motor de recomendación de productos de terceros que se conecta a Shopify es una mejor opción.
El motor de recomendación de Argoid para Shopify, por ejemplo, está construido para ofrecer todas las características y funcionalidades que una tienda de Shopify necesita desde una única solución. Esto te permite ofrecer recomendaciones similares a las de Amazon y aumentar tus ventas, utilizando un solo plugin. Si quieres ver cómo funciona, envíanos un mensaje para obtener una demostración del producto.