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title: "Punto de pedido: cuándo reponer tu stock con byrdAI | byrd"
description: Las roturas de stock nunca surgen de la nada, se ven demasiado tarde. Aprende a calcular tu punto de pedido, la fecha y la cantidad con byrdAI.
image: https://blog.getbyrd.com/hubfs/Reorder%20Report%20byrdAI.png
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# Cobertura y punto de pedido de un vistazo, sin hojas de cálculo

byrdAI te muestra, para cada SKU, cuándo se agota el stock y hasta cuándo puedes hacer el pedido. Un prompt en lugar de horas de cálculos.

<https://blog.getbyrd.com/es/author/phillip-pitsch-translated> [**Phillip Pitsch (translated)**](https://blog.getbyrd.com/es/author/phillip-pitsch-translated)

 Publicado: julio 29, 2026  Actualizado: agosto 03, 2026

## Índice

Casi ninguna rotura de stock es una verdadera sorpresa. Los números siempre estuvieron ahí: stock actual, velocidad de ventas, el plazo de entrega de tu proveedor. Nadie los sumó, porque calcular el punto de pedido de cada artículo en Excel es tedioso y se pierde en el día a día. Ese es exactamente el cálculo que el informe de días de cobertura y reposición de [byrdAI](https://www.getbyrd.com/es/byrd-ai) te quita de encima, para cada SKU, todos los días si quieres.

## **El problema: pides solo cuando ya duele**

Vemos tres patrones una y otra vez en marcas en crecimiento:

Reponer a ojo.   
Un vistazo a la estantería sustituye al cálculo. Funciona bien hasta que un producto rota más rápido de lo esperado, y entonces pierdes dos semanas de ingresos porque el proveedor simplemente necesita 30 días.  
   
El plazo de entrega falta en la ecuación.   
Muchas marcas miran el nivel de stock («quedan 200 unidades, vamos bien»), no la última fecha posible de pedido. Lo que importa no es cuánto dura tu stock, sino cuánto dura menos el plazo de entrega.  
   
Cada SKU recibe el mismo trato.   
Tu superventas necesita una atención distinta a la de un producto de baja rotación. Sin priorización, la única reposición crítica se pierde en una lista de cientos o incluso miles de productos.

**Las métricas que el informe de reabastecimiento calcula por ti**

byrdAI extrae tus datos en directo de byrd (stock, ventas, velocidad) y calcula, por SKU:

- **Días de cobertura:** cuántos días durará tu stock disponible al ritmo de ventas actual.
- **Punto de pedido:** días de cobertura menos el plazo de entrega de tu proveedor. Si ese punto de pedido sale negativo, ya vas con retraso.
- **Cantidad de pedido recomendada:** qué pedir para cubrir el plazo de entrega más tus días de cobertura objetivo, de modo que mantengas suficiente stock de seguridad sin caer en exceso de inventario.

Un ejemplo: 29 unidades en stock y una media de 6 ventas al día dan poco menos de 5 días de cobertura. Aplica la fórmula del punto de pedido con un plazo de entrega de 14 días y este SKU no está «a punto de agotarse»: lleva más de una semana con retraso. Esos son exactamente los casos que el informe marca en rojo, antes de que se conviertan en un problema de ingresos.

![Reorder Planer byrdAI](https://blog.getbyrd.com/hs-fs/hubfs/Screenshot%202026-07-24%20at%2014.22.01.png?width=1137&height=982&name=Screenshot%202026-07-24%20at%2014.22.01.png)

## **Cómo crear un informe de reabastecimiento con byrdAI**

Una vez conectado, en Claude o ChatGPT basta con:

«¿Qué SKUs tienen menos de 14 días de cobertura?»

Para la imagen completa, el prompt del dashboard listo para usar está en la [página de byrdAI](https://www.getbyrd.com/es/byrd-ai) y más abajo, listo para copiar. Con él, Claude te crea un dashboard en directo con una línea temporal de roturas de stock que muestra exactamente cuándo reponer stock: cada SKU como una barra en el calendario, el plazo de entrega como una zona sombreada, la última fecha de pedido como marcador. Añade controles deslizantes para el plazo de entrega y la cobertura objetivo, además de un plan de reposición terminado y agrupado en «pedir hoy», «esta semana» y «la semana que viene». Y puedes ajustarlo todo como quieras.

![reorder report byrdAI](https://blog.getbyrd.com/hs-fs/hubfs/Screenshot%202026-07-24%20at%2014.23.11.png?width=868&height=420&name=Screenshot%202026-07-24%20at%2014.23.11.png)

![byrdAI reorder planer](https://blog.getbyrd.com/hs-fs/hubfs/Screenshot%202026-07-24%20at%2014.23.19.png?width=862&height=421&name=Screenshot%202026-07-24%20at%2014.23.19.png)

## **Las decisiones que sacas de él**

Primero los SKUs con retraso.   
Todo lo que ya está dentro del plazo de entrega no se puede salvar con un pedido estándar. Aquí tus únicas opciones son el envío exprés, un proveedor alternativo o una nota honesta de «agotado» en la tienda.  
   
El plan de reposición sustituye a la intuición.   
En lugar de revisar cada producto a diario, trabajas con una lista corta y priorizada: qué SKUs, para cuándo, en qué cantidad.  
   
Evita el exceso de inventario.   
El informe también muestra la otra cara: SKUs con más de un año de cobertura. Ahí pausas la reposición y destinas el capital a algo más útil.

**Consejo de experto:**  
combina el informe con tu [análisis ABC](https://blog.getbyrd.com/fr/analyse-abc-stocks-byrdai?hsLang=es). Un artículo A con 12 días de cobertura es una alarma. Un artículo C con 12 días de cobertura puede que simplemente esté saliendo del catálogo. El mismo número, una decisión completamente distinta.

![byrdAI reorder planer](https://blog.getbyrd.com/hs-fs/hubfs/Screenshot%202026-07-24%20at%2014.23.38.png?width=1141&height=707&name=Screenshot%202026-07-24%20at%2014.23.38.png)

## Del informe a la rutina: reposición en piloto automático

La lista de pedidos diaria.   
«Cada día laborable a las 8 h, envíame la lista de todos los SKUs que necesito reponer, con la cantidad recomendada.» Tu equipo de compras empieza el día con una lista de prioridades terminada, por correo o en Slack.  
   
El aviso de alerta temprana.   
«Cuando un SKU baje de 14 días de cobertura, redacta el correo de pedido a mi proveedor.» Tú solo lo apruebas. Si quieres, puedes dejar que los pedidos recurrentes salgan de forma totalmente automática.  
   
Las fechas de pedido en tu calendario.   
Claude puede añadir cada fecha de pedido directamente en tu Google Calendar como un evento, con el SKU, la cantidad y un enlace de byrd en la descripción. La última fecha posible de pedido queda entonces donde seguro que la vas a ver.  
   
Ajuste estacional.   
Antes de temporada alta, simplemente preguntas: «Supón que la velocidad de ventas es un 50% mayor. ¿Qué necesito pedir y para cuándo?» Sin herramientas nuevas, sin hojas de cálculo nuevas, los mismos datos.

![reorder planer](https://blog.getbyrd.com/hs-fs/hubfs/Screenshot%202026-07-24%20at%2014.23.48.png?width=1142&height=292&name=Screenshot%202026-07-24%20at%2014.23.48.png)

## **No vuelvas a llevarte un susto con una estantería vacía**

Como cliente de byrd, conectas byrdAI a Claude o ChatGPT en unos 5 minutos y copias el prompt de reposición desde nuestra [página de byrdAI](https://www.getbyrd.com/es/byrd-ai) o debajo de esta sección. ¿Aún no eres cliente de byrd? byrdAI solo está disponible con el fulfillment de byrd, el primer 3PL europeo con un servidor MCP. [Habla con nosotros](https://www.getbyrd.com/es/byrd-ai#byrdai-cta).

### **Prompt de ejemplo para el informe de reposición (ajústalo como quieras).**

Build a live, persisted HTML dashboard artifact that shows when each of my products runs out of stock and when I have to reorder, pulling fresh data from byrd every time it opens. Single self-contained HTML file, light mode only.

## Data source  
- Tool: report\_days\_of\_cover (byrd MCP), called with { lookback\_days: <14 | 30 | 60 | 90, default 30> }; cache per lookback. Single tool call per window.  
- Row fields: product\_name, sku, product\_type, current\_stock, units\_sold, avg\_daily\_velocity, days\_of\_cover (nullable), projected\_stockout\_date, reorder\_point.  
- Sellable = product\_type "product" or "prepacked\_product". Bundles/packaging read as 0 on-hand (assembled on demand) - exclude from analytics, show in the table only behind a toggle.

## Key formulas  
- Order-by day = days\_of\_cover - supplier lead time (negative = overdue).  
- Suggested order qty = ceil(velocity x (lead time + target cover) - current\_stock); 0 for SKUs with > 365d cover.  
- Risk bands relative to lead time: Critical <= lead (red #FD5C63 - inside lead time, a standard order can no longer save it), Order now <= lead + 14d planning buffer (amber #F2A03D), Healthy <= 365d (turquoise #62C2AF), Overstock > 365d (grey #7C8698).

## Tech & style  
- Chart.js v4 and Grid.js v5 from the allowed CDN, no other libraries, system font stack.  
- Accent turquoise #62C2AF (#2F7A68 for links), text #293141, secondary #4E5664, borders #E5EAEE, page #FAFAFA, cards #fff.

## Layout (top to bottom)  
1. Header: eyebrow "Inventory intelligence - stockout runway & replenishment", H1 "When your stock runs out - and when to reorder", turquoise accent rule, subtitle with sales-rate window, lead time and last-updated time. No logo.  
2. Controls card: sales-rate window buttons 14 / 30 / 60 / 90 days (re-fetches); supplier lead time buttons 7 / 14 / 30 / 45 days; target cover after restock buttons 30 / 60 / 90 / 180 days (lead + target re-render client-side); "Show bundles & packaging in table" checkbox.  
3. Five KPI cards: Order today (overdue count at the chosen lead), First stockout (product + days left), Median runway, Order volume (units across POs in the next 30 days to reach target cover), Overstocked > 365d.  
4. Hero panel "Stockout timeline - every SKU on the calendar": Chart.js floating horizontal bars from 0 to days\_of\_cover on a days-from-today linear x-axis with date-formatted ticks and a 3 / 6 / 12-month horizon selector. Custom plugin draws: a shaded lead-time zone from today with the caption "supplier lead time - orders placed today arrive here" in a reserved strip ABOVE the plot area (never over a bar), a today line, black diamond markers at each bar's order-by day (skip the diamond when it would collide with the bar end), and day labels at the end of each bar (drawn in white inside the bar when it reaches the right edge, with an overflow marker). Bars coloured by risk band; note below for SKUs beyond the horizon.  
5. Two panels side by side: a velocity-vs-runway bubble risk matrix (x = days of cover capped at 365, y = units/day, bubble radius = sqrt of stock, shaded red "act now" zone left of the lead time) and a coverage distribution bar (<=30 / 31-60 / 61-90 / 91-180 / 181-365 / 365+ days).  
6. "Reorder plan" panel: bucketed rows - "Order today" (overdue), This week, Next week, the following two ISO calendar weeks (always shown, even when empty), then non-empty month rows up to a year out. Each row shows SKU count + total suggested units and risk-coloured chips per SKU (name, order-by date, qty). Optional: clicking a chip creates a 09:00-09:30 Google Calendar event on the order-by date via the Google Calendar connector (create\_event), with stock/velocity/qty and a byrd link in the description; remember created events in localStorage so chips show a checkmark linking to the event instead of creating duplicates.  
7. Recommended actions: expedite SKUs inside the lead time, overdue POs, the 30-day PO plan, SKUs with thin absolute stock, taper reordering on overstock. Data-driven with impact numbers.  
8. Grid.js table (sortable, searchable, 12 rows/page) sorted by soonest stockout: SKU (hover copy button + open-in-byrd link to https://app.getbyrd.com/inventory/products/all?q=<sku>&fields=sku), Product, Stock, Sells/day, Days of cover as an inline mini-bar + number, Order by (badge: "overdue" or date), Suggested qty. Above: "Showing N products" + a "Copy order plan" button that copies SKU<TAB>qty lines for every SKU with a suggested qty.  
9. Footer explaining: runway = available stock at the recent sales rate; order-by = runway minus lead time; suggested qty covers lead time + target cover; bundles excluded.

## Details  
- Thousands separators; dates as e.g. "30 Jul". Escape all dynamic HTML.  
- Custom positioned tooltip div driven by data-tip attributes (native tooltips don't work in the sandbox).  
- Handle a missing connector gracefully; show loading and error states.

Finish by verifying the rows load, the Gantt renders with correct lead-time shading and markers, and there are no console errors.

## **Preguntas frecuentes sobre el informe de reabastecimiento con byrdAI**

¿Qué significa exactamente días de cobertura?   
El número de días que durará tu stock disponible al ritmo de ventas actual. byrdAI calcula ese ritmo a partir de tus datos reales de envíos de los últimos 14 a 90 días, y tú eliges la ventana.  
   
¿El informe tiene en cuenta mis plazos de entrega?   
Sí. Introduces el plazo de entrega de tu proveedor (por ejemplo 7, 14, 30 o 45 días) y el informe lo usa para calcular la última fecha razonable de pedido por SKU.  
   
¿Y los packs?   
En byrd, los packs se preparan a partir de sus componentes. Por eso el informe se centra en los SKUs individuales vendibles cuyo stock puede agotarse de verdad.  
   
¿Cuánto cuesta byrdAI?   
Durante la beta, byrdAI está incluido en tu cuenta sin coste para los clientes de byrd.

 

## As seen on

  

  

  

  

  

  

  

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